
نادرًا ما يتم استخدام كلمات البيانات والإبداع في نفس الجملة. ومع ذلك، فقد أصبحوا مؤخرًا الخيار المثالي عندما يتعلق الأمر بالتسويق المؤثر.
نحن نبحث في سبب كون التصميم الإبداعي المدعوم بالبيانات هو أفضل طريقة للعلامات التجارية لإنشاء محتوى رائع يقوده منشئو المحتوى.
لماذا يعتبر الإبداع المدعوم بالبيانات هو الطريق إلى الأمام؟
في سنواتها الأولى، كانت وسائل التواصل الاجتماعي ومحتوى منشئي المحتوى مبدعًا للغاية وكانت البيانات المرتبطة بها أقل تعقيدًا. يعني هذا المزيج أن إنشاء المحتوى يميل إلى أن يكون تجريبيًا تمامًا، حيث يطور منشئو المحتوى ببطء معرفتهم بما يتفاعل معه متابعوهم جيدًا ونوع المحتوى الذي يريدون رؤيته. حكم المؤثرون وتبعتها العلامات التجارية، باستخدام نهج كان قليلاً من التجربة والخطأ.
لحسن الحظ بالنسبة لصناعة التسويق المؤثر، ازدهر توافر رؤى البيانات العميقة الآن لدينا رؤى مذهلة متاحة في كيفية أداء حملات وسائل التواصل الاجتماعي. هذا الفهم يعني أننا الآن قادرون على الجمع بين البيانات والإبداع لإنشاء حملات أكثر دقة وملاءمة للجمهور المستهدف، فضلاً عن كونها أكثر جاذبية من الناحية الإبداعية.
يتيح لنا هذا المزيج من البيانات والإبداع إنشاء حملات تستند إلى الإحصاءات ذات الصلة ومن المرجح لاحقًا أن تحقق عائدًا مرتفعًا على الاستثمار. لا يؤدي هذا فقط إلى جعل العلاقة أكثر فائدة للمعلنين، ولكن من المرجح أن يصلوا إلى الجمهور المستهدف ويتفاعلون معه أيضًا.
لماذا يجب أن يستخدم المحتوى الإبداعي البيانات؟
لا يحتاج منشئو المحتوى والعلامات التجارية إلى تحليل كل جزء من المحتوى الذي يقومون بإنشائه مقابل البيانات، ولكن عند تشغيل حملات كبيرة بتمويل كبير، يجب دائمًا مراعاة البيانات. بالنسبة للعلامات التجارية، يجب أن يعني ذلك النظر في كل من البيانات السابقة حول المنشورات الإبداعية المماثلة، بالإضافة إلى البيانات حول منشئ المحتوى وكيفية أداء المحتوى الخاص به.
يجب أن يعتمد المحتوى الإبداعي على البيانات لإبلاغ ما يبحث عنه الجمهور. باستخدام البيانات، يمكن أن يكون المحتوى أكثر استراتيجية. يمكن أن تتضمن هذه البيانات أشياء مثل:
- نسبة النقر إلى الظهور (CTR) للقطع الإبداعية المماثلة: من خلال النظر إلى عدد الأشخاص الذين نقروا على صفحة مقصودة أو موقع ويب على ظهر عمل إبداعي، يمكن للعلامة التجارية الحصول على فكرة عن كيفية استجابة جمهورها المستهدف لنوع معين من الإبداع.
- المشاركة في مشاركات مماثلة: كيف تم تلقي مشاركات مماثلة في الماضي؟ كيف تم استلام مشاركات مماثلة من المنافسين؟ إن النظر إلى المشاركة في منشورات مماثلة يسمح للعلامة التجارية بالتنبؤ بكيفية إدراك الإبداع. يجب أن تتأكد العلامات التجارية، عند النظر إلى مقاييس المشاركة هذه، من أنها تبحث في مقاييس عميقة مثل عمليات الحفظ والمشاركة، وليس فقط في المقاييس السطحية مثل الإعجابات والتعليقات.
- سلوك المستخدم في الإنفاق/نشاط السلة: يسمح هذا النوع من البيانات للعلامات التجارية بفهم الجمهور المستهدف وكيفية تصرفه قبل الشراء. يسمح استخدام هذه البيانات للعلامات التجارية بإنشاء محتوى يتم تحويله.
- التركيبة السكانية للجمهور: عندما تبدأ العمل مع منشئ محتوى، من المهم فهم جمهوره والبيانات جزء لا يتجزأ من هذا. إن فهم هوية جمهورها يساعد العلامات التجارية على إنشاء محتوى مهم لهذا الجمهور المحدد.
التسويق المؤثر المستند إلى البيانات
عند شخصية مؤثرة، قمنا بدمج الإبداع البشري مع البيانات العالمية الذكية لإنتاج حملات تسويق مؤثرة حائزة على جوائز لعملائنا.
يمثل التصميم المدعوم بالبيانات جزءًا كبيرًا مما نقوم به شخصية مؤثرة لأنه عندما يتعلق الأمر بصنع القرار الإبداعي، فإن البيانات لا تقدر بثمن. من خلال تحليل البيانات التاريخية من مئات الحملات، يمكننا إنتاج استراتيجية إبداعية مخصصة لكل عميل وحملة، لضمان زيادة استثماراتهم وإنشاء محتوى يصل إلى الأشخاص المناسبين ويحقق أهداف حملتهم.
لمزيد من الأفكار حول كيف يمكننا قياس تأثير التسويق المؤثر، ألق نظرة على مقالتنا الأخيرة من مدير الاستراتيجية والشراكات، Nik Speller، على صفحة Insights الخاصة بنا.
المزيد من الموارد
دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا

دعونا نعمل معًا


.webp)

